Acerca de la herramienta

La presente heramienta de visualización ha sido elaborada para compartir datos e información en el contexto de la actual pandemia de Covid-19 generada por el virus SARS Cov-2 . Conforme pase el tiempo se irán realizando actualizaciones y el agregado de información y visualizaciónes complementarias sobre la situación epidemiológica y sobre el virus con el unico objetivo de divulgación y formación entre los usuarios de la misma.

Ultimo update: 2020-05-04

Tabla indicando la cantidad de casos confirmados y cantidad de decesos producidos como consecuencia del covid en la Argentina:

Como utilizar la tabla: Es posible ordenar por cada una de las columnas al clickear sobre cada una de ellas y es posible buscar por nombre específicamente la provincia o región de interés.

Analisis de la cantidad de casos confirmados en la Argentina:

Como entender el gráfico: En el siguiente gráfico se presenta el número acumulado en la cantidad de casos de covid-19 confirmados por técnicas de diagnóstico por provincia.

Como utilizar el gráfico: El presente gráfico permite realizar explorar los datos de manera interactiva. Por ello permite al usuario seleccionar o deseleccionar cualquier provincia o permite realizar zoom sobre aquellas fechas que se consideren mas importantes para focalizar su analisis.

Origen de los datos: Los datos han sido extraidos y curados de las fuentes oficiales por el proyecto “Covid19arData”: https://github.com/SistemasMapache/Covid19arData

Analisis de la cantidad de casos confirmados en la Argentina por región:

Es identica a la anterior, pero se indican por región y provincia.

Análisis del Ritmo de la cantidad de casos confirmados en cada provincia:

Como entender el gráfico: En el siguiente gráfico se presentan la cantidad de dias que son necesarios para duplicar la cantidad de casos. Esta se calcula para cada dia, en mirando hacia atraz en el tiempo cuando la cantidad de casos estaba a la mitad que del dia en particular. Si bien puede ser un poco confuso, este grafico es muy potente entender la velocidad de propagación de una región o provincia en particular sin tener en cuenta el número absoluto de casos. Por ello, indistintamente de la cantidad de casos, si la gráfica sigue una line ascendiente significa que se hay una muy baja propagación viral, por el contrario si la linea cae bruscamente, significa que el virus se esta propagando con una alta velocidad. Un escenario intermedio es cuando la curva se mantiene constante, lo cual indica que el virus se esta propagando de manera contenida y a una tasa constante a lo largo del tiempo

Como utilizar el gráfico: El presente gráfico permite realizar explorar los datos de manera interactiva. Por ello permite al usuario seleccionar o deseleccionar cualquier provincia o permite realizar zoom sobre aquellas fechas que se consideren mas importantes para focalizar su analisis.

Origen de los datos: Los datos han sido extraidos y curados de las fuentes oficiales por el proyecto “Covid19arData”: https://github.com/SistemasMapache/Covid19arData

Mapa de la argentina Indicando el Ritmo de la cantidad de casos confirmados en cada provincia:

Como entender el gráfico: En el siguiente gráfico se presentan la cantidad de dias que son necesarios para duplicar la cantidad de casos de acuerdo a cada provincia utilizando una esca de colores.

Origen de los datos: Los datos han sido extraidos y curados de las fuentes oficiales por el proyecto “Covid19arData”:

Análisis de la cantidad de muertos registrados en la Argentina:

Como entender el gráfico: En el siguiente gráfico se presenta el número acumulado en la cantidad de decesos causados por el covid-19 en las distintas provincias argentinas.

Como utilizar el gráfico: El presente gráfico permite realizar explorar los datos de manera interactiva. Por ello permite al usuario seleccionar o deseleccionar cualquier provincia o permite realizar zoom sobre aquellas fechas que se consideren mas importantes para focalizar su analisis.

Origen de los datos: Los datos han sido extraidos y curados de las fuentes oficiales por el proyecto “Covid19arData”: https://github.com/SistemasMapache/Covid19arData

 

A work by Sergio Villordo